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中新网北京8月12日电 (袁佳薇 夏宾)2024开放计算中国峰会近日在京举行，开放计算如何加速人工智能发展成为大会焦点话题。会上，“开放算力模组(OCM)”规范正式启动，首批成员包括中国电子标准院、百度、小红书、浪潮信息、联想、超聚变、英特尔、AMD等机构和企业。这是国内首个服务器计算模组设计规范，产业上下游希望共同建立标准化的算力模组单元滚球为什么容易输钱呢，构建开放合作、融合创新的产业生态，激发人工智能技术创新发展。

本次峰会由开放计算社区OCP及开放标准组织OCTC(中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会)联合主办，以“开放协同：协作、智慧、创新”为主题，聚焦数据中心基础设施、人工智能创新、开放计算生态、绿色计算发展、开放系统&CXL等议题，包括百度、阿里云、中国工商银行、字节跳动、三星、浪潮信息、英伟达、伟创力、Solidigm、英特尔、世纪互联等在内的企业，以及千余名IT工程师和数据中心从业者参与大会。

但目前x86、ARM、RISC-V等不同架构的CPU协议标准不统一，导致硬件开发、固件适配、部件测试等耗时巨大，同时为了更好适应AI推理高并行的计算特点，CPU总线互联带宽、内存带宽及容量也需要特别优化，使得系统功耗、总线速率、电流密度不断提升……多种因素叠加之下，算力系统的设计与开发周期漫长且成本高昂。

OCM规范的启动，旨在建立基于处理器的标准化算力模组单元，通过统一不同处理器算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，实现不同架构处理器芯片兼容，构建CPU的统一的算力底座，以解决CPU生态挑战问题滚球为什么容易输钱呢，方便客户根据人工智能、云计算、大数据等多样化应用场景，灵活、快速匹配最适合的算力平台，推动算力产业高质量快速发展。OCM开放标准的制定，能够为用户提供更多通用性强、绿色高效、安全可靠的算力选择。

此外，生成式人工智能正在重构数据中心基础设施，对计算效能、存储容量及性能、网络方案、资源调度管理、能效控制与管理各个方面均提出更高要求滚球为什么容易输钱呢，全向Scale(性能增强和规模扩展)能力成为构建先进AI基础设施的核心。在本届峰会上，包括CXL技术、面向AI的网络架构、首款16通道PCIe5.0 TLC固态硬盘等一大批创新技术与产品方案，将进一步提升数据中心的Scale能力。

赵帅认为，开放计算对于智算时代有非常重要的意义和价值，要用开放应对多元算力的挑战，同样也要用开放促进现在算力的Scale。算力Scale是Scale up(单系统性能提升)与Scale out(集群规模扩展)并存迭代、快速发展的过程。现阶段，开放加速模组和开放网络实现了算力的Scale，开放固件解决方案实现了管理的Scale，开放标准和开放生态实现了基础设施的Scale，未来要以开放创新加速算力系统全向Scale，应对大模型Scaling Law。